İzmir Şehir Hastanesinde yapay zekâ ile inme teşhisinde çığır açacak proje

İzmir Şehir Hastanesinden Dr. Onur Yiğitaslan’ın inme teşhisinde yapay zekâ kullanan projesi, 2072 başvuru arasından TÜSEB desteği aldı.

Gündem Yayın: 07 Temmuz 2026 - Salı - Güncelleme: 07.07.2026 11:40:00
Editör -
Okuma Süresi: 2 dk.
Google News

İzmir Şehir Hastanesi Nöroloji Kliniği uzmanlarından Uzm. Dr. Onur Yiğitaslan’ın yürütücülüğünü üstlendiği yapay zekâ tabanlı bilimsel proje, TÜSEB tarafından desteklenmeye hak kazandı. Proje, binlerce başvuru arasından sıyrılarak büyük bir başarıya imza attı.

İzmir Şehir Hastanesi, sağlıkta yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerinin kullanımı alanında önemli bir başarıya ev sahipliği yapıyor. Hastanenin Nöroloji Kliniği hekimlerinden Uzm. Dr. Onur Yiğitaslan’ın yürütücülüğünü yaptığı bilimsel proje, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından destek programına alındı.

2 Binden Fazla Başvuru Arasından Seçildi

“Beyin BT Görüntülerinde İnsan Gözünün Saptayamadığı Erken İskemik Enfarkt Bulgularının Difüzyon MRG Segmentasyonu Rehberliğinde Derin Öğrenme ile Tespiti” başlıklı ve 56028 numaralı çalışma, yoğun bir rekabetin yaşandığı değerlendirme sürecinden başarıyla geçti. Söz konusu proje, TÜSEB 2026-A4-U A Grubu çağrılarına yapılan tam 2 bin 72 başvuru arasından seçilerek bilimsel kriterleri karşılamayı başardı.

 

İnme Teşhisinde Yapay Zekâ Dönemi

Radyolojik görüntüleme ve nöroloji alanında çığır açması beklenen proje, derin öğrenme (deep learning) teknolojisini kullanarak insan gözünün beyin tomografisinde (BT) fark edemediği erken dönem inme (iskemik enfarkt) bulgularını saptamayı hedefliyor. Difüzyon MRG segmentasyonu rehberliğinde geliştirilecek bu yenilikçi yaklaşım, özellikle acil servislerde ve nöroloji kliniklerindeki kritik vakalarda teşhis hızını ve doğruluğunu maksimuma çıkaracak.

İzmir Şehir Hastanesi yönetimi, projeyle hem bilimsel literatüre hem de klinik uygulamalara değerli bir katkı sunması beklenen Uzm. Dr. Onur Yiğitaslan’ı tebrik ederek, başarılarının devamını diledi.

Yorumlar (0)
Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Üye/Üyeler’e aittir.